深度聚焦：中国Java开发者的实战指南与趋势预言
重磅来袭！Dragonwell JDK 8.1.1-GA 全新发布，性能飙升、特性升级，引领云原生浪潮。
【导读】你是否好奇Java在中国的真实面貌？InfoQ独家推出《2019中国Java发展趋势报告》，带你穿透迷雾，洞察本土生态，重塑技术认知！
两个月前，InfoQ英文站发布《2019 Java发展趋势报告》，从技术生命周期剖析Java二十载演进。不料报告一出，激起千层浪：开发者质疑Java价值，担忧其落后于时代；更有人批评报告缺乏中国视角，脱离本土实战。
为此，我们打造这份《2019中国Java发展趋势报告》，深度聚焦本土实践，还原真实、立体的Java生态——拒绝盲目追捧，更抵制无端贬低。
自信地说，本报告汇聚阿里、腾讯、华为、美团、字节跳动、小米、红帽等顶尖企业专家，从核心框架到实战访谈，多维透视技术变革。我们还发起千人开发者调研，数据说话，直击痛点。现在，让我们一探究竟！
参与本次趋势报告的专家杨晓峰，Java技术专家，OpenJDK Committer李三红，阿里/蚂蚁Java技术负责人，阿里云智能资深技术专家小马哥，阿里巴巴Apache Dubbo PMC和Spring-Cloud-Alibaba Architect田晓亮，华为云ServiceStage首席工程师和Apache ServiceComb PMC单致豪，腾讯TARS开源项目负责人吴革，美团点评高级技术专家陈楚晖，红帽AppDev首席架构师，开源技术专家王石冲，字节跳动大数据工程师、Scala程序员张涛，Kotlin专家，Android技术专家，开源实验室博主黄飞，小米互联网商业部技术主管 Java技术采用生命周期概览
这张中国Java技术采用生命周期概览图是本次趋势报告的精华，结论来自于各位专家的判断。某些方面专家们观点出奇的一致，当然也有很多部分专家观点并不相同。可谓是金句频现、火花四溅。
技术采用生命周期划分方式
创新者早期采用者早期大众晚期大众
技术采用生命周期是美国高科技营销大师杰弗里·摩尔在《跨越鸿沟》中提出的模型，衡量用户对新技术的接受程度。一项技术从出现到成熟，必经创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众阶段。
每个群体间都有裂缝，但早期采用者与早期大众之间的“鸿沟”最大。只有跨越鸿沟，渗透早期大众，技术才能真正进入主流市场。
重要结论
1. Java 13 处于创新者阶段，Java 11 处于早期采用者阶段，Java 8 处于晚期大众阶段。
Java 11 将是未来Java用户的最可能选项；若企业对大堆栈GC能力、延迟SLA等要求不高，则缺乏升级动力，也难有技术力量解决版本评估、兼容性修正等现实问题；Java新版本升级在中国的宣传不足，许多企业看不到技术红利，影响升级积极性。
2. OpenJDK 处于创新者阶段。
虽然国内头部厂商都在定制OpenJDK，但采用范围有限，主体仍是Oracle JDK（据《JVM生态系统报告2018》显示，70%开发者用Oracle JDK，21%用OpenJDK）；厂商转向OpenJDK，关键看是否愿为OracleJDK付费，否则OpenJDK可能逐步取代Oracle JDK，目前国内头部厂商已积极布局；公有云、私有云竞争格局，深刻影响OpenJDK竞争格局；OpenJDK常被视为退而求其次的选择。
3. 非Hotspot JDK生产实践——Graal VM、IBM OpenJ9 处于早期采用者阶段。
Graal VM兼容性及商业化条款尚不明确；其部分技术，如基于Java的JIT引擎，可能成为未来OpenJDK基础技术；国内企业普遍怀疑Graal VM、IBM OpenJ9进入大规模生产的可能性。
4. Lambda/Stream 处于晚期大众阶段、Vector API 处于创新者阶段。
Lambda语法及Stream API已广泛应用于开发日常，且无回退趋势；Vector API等前沿特性，仅少数有能力的公司探索，场景受限。
5. Kotlin 处于早期大众阶段，Scala 和 Groovy 处于晚期大众阶段。
Groovy光芒渐褪，逐步被Kotlin替代；Scala在适合领域称王即可，主流与否并不重要；Kotlin获谷歌强推，但对其未来空间仍有疑虑；尽管网上鼓吹Kotlin将取代Java，但至今无语言能撼动Java地位。
6. 微服务框架：Spring Boot 和 Spring Cloud 进入晚期大众阶段；ServiceComb 处于早期采用者阶段；Apache Dubbo 处于晚期大众阶段；Tars 处于早期大众阶段。
微服务技术处早期大众与晚期大众之间，新框架需技术突破才能立足；Java不再是微服务唯一选择；技术多元化时代，多语言微服务框架已成必备。 技术采用生命周期解读
上章已抛出专家观点，但结论背后需关键原因解读。本章按Java/JVM、主流框架、微服务三部分逐一展开。
Java/JVM
Java版本方面，专家观点一致：Java 13 处创新者阶段，Java 11 处早期采用者阶段，Java 8 处晚期大众阶段。
InfoQ开发者调研显示，88.7%参与者使用Java8，其中仅35%有升级计划，65%无计划。
杨晓峰认为这正常：Java8在可预见未来仍是生产主体，属晚期大众阶段。但对头部厂商，Java11或后续版本可能逐步规模化部署。此趋势仅限头部公司，若企业对大堆栈GC能力、延迟SLA等要求不高，则缺乏升级动力，也难解决版本评估、兼容性修正等现实问题。故结论：Java11处早期采用者阶段。
黄飞补充：正因Java11处早期采用者阶段，相关资料少，问题学习成本高，如JFR对11的支持，JMC对Java11分析能力弱。
对于Java 13，小马哥认为其在新GC算法提升及Socket实现上的变化令人期待，故列创新者。
Java升级方面，Oracle宣布从Java9起每半年更新大版本——Java11是长期支持（LTS）版，Java9、10为过渡版本（non‑LTS），陈楚晖不建议生产使用Java9、10。在他看来，小版本升级风险较小，大版本变更或需大量代码更改，这正是许多人坚持Java8、不更新Java11、12、13的原因。
对开发者升级动力不足，李三红解释更详：一是敏捷底层架构对软件升级的支持，企业对底层架构的重视程度关键；二是若企业享受不到技术升级的红利，如性能、编程效率提升，势必影响积极性。
InfoQ调研显示，对Java新特性，56%开发者认为可解决主要业务挑战，24%认为不能。这反映Java常被吐槽演进慢，但新版本采用不积极，表明Java/JVM发展与开发者实际需求存在脱节。
OpenJDK 定制版或公开发行版
因Oracle宣布2019年起Oracle JDK 8及以上版本服务器端部署不再免费，OpenJDK成大多数Java用户选项。据《JVM生态系统报告2018》，70%开发者选Oracle JDK，21%选OpenJDK。
陈楚晖介绍国内情况：目前国内开发者多用Oracle JDK，次为IBM JDK，部分企业用OpenJDK。
对OpenJDK技术采用生命周期划分，专家观点不一。杨晓峰认为虽国内头部厂商定制OpenJDK，但采用范围有限，故归创新者阶段。
但对参与OpenJDK的国内厂商，看法更积极。李三红认为：厂商是否转向OpenJDK，关键看是否愿付费用OracleJDK，否则OpenJDK或逐步取代Oracle JDK，目前国内头部厂商已布局，故定义OpenJDK在早期大众阶段。阿里巴巴使用并开源OpenJDK长期支持版Dragonwell，目前大部分应用运行在Dragonwell 8，部分已运行在Dragonwell 11。
美团吴革介绍：美团正测试基于OpenJDK的MtJDK，作为JDK基础服务。美团关注Redhat和Amazon升级。因Azul未公开OpenJDK源码，美团未基于Azul研发。
小米黄飞介绍：小米主要用OpenJDK8及11版本，目前以使用为主。
现有OpenJDK阵营分两类：一是IT和云厂商，对外提供发布、销售版本——Amazon、Redhat、Azul 、阿里巴巴、腾讯自产；二是技术强需求导致定制OpenJDK的公司，其产品难突破内部使用范围，如美团、小米。
对此阵营划分，杨晓峰观点：从OpenJDK发布版竞争格局看，最终将演变为云格局，坚持下来的将是头部云厂商或其合作软件厂商。换言之，公有云、私有云竞争格局深刻影响OpenJDK竞争格局。毕竟企业做OpenJDK需有利可图，无广泛用户群和对等收益，难支撑基础软件长期演进。
我们将此观点抛给李三红，他认为：在Java收费下，OpenJDK是大势所趋，Java将更开放，深度参与OpenJDK是为通过社区驱动Java前进；另，在当前企业上云大趋势下，若客户现有系统用Java写，云厂商为客户服务时势必要考虑让Java生态更好，这也符合客户诉求。
但杨晓峰也表示：从企业IT决策角度，相当部分企业更看重长期可信支持、及时安全漏洞和bug修复等。也会有企业决定风险自负，直接获取免费OpenJDK发行版，甚至不升级JDK，至今JDK7等历史版本仍有可观占有率，正说明此点。
非 Hotspot JDK 生产实践——Graal VM、IBM OpenJ9
Graal VM被列早期采用者阶段。李三红表示：Graal VM已在Oracle Cloud生产环境大规模使用，TCK兼容。但Graal VM下的静态编译SVM造成Java语言部分不兼容，这也是社区担忧处。如何让SVM/静态编译纳入Java Language/JVM Specification？值得关注。
杨晓峰看法更极端：在国内，怀疑Graal VM、IBM OpenJ9进入普遍生产的可能性较低。怀疑它们可能难走到下阶段，难跨越技术鸿沟。主因是国内公司多强调业务创新速度，无如此深度底层更新的耐心和业务必要性。且从技术看，在动态特性支持等需求无平滑解决方案前，迁移难度高，带来高开发和运维成本。
故对国内普通企业用户，无单独关注价值。未来更现实的技术采用路径是，用户使用集成Graal VM先进技术的OpenJDK主分支。同样，IBM OpenJ9有很多独到技术，若能合并入OpenJDK主分支，更能创造普遍生产价值，否则难免局限在IBM中间件等用户群内部。另，订阅Graal VM服务的具体信息可能在今年Code One说明，有兴趣可关注。
Lambda /Stream、Vector API 等语法与特性
对Lambda /Stream等语法与特性，专家认为应归晚期大众阶段。小马哥认为这些语法在开发日常中广泛运用，且无语法回退趋势。吴革表示：美团内部已大量使用Lambda和Stream表达式。
对Vector API等前沿特性，杨晓峰认为仅个别头部公司处原型阶段，应归创新者阶段。
Kotlin、Scala
对Kotlin和Scala，我们采访了两位专家。
今年5月Google I/O大会，Google官方宣布：Kotlin是Android应用开发人员的首选语言。这是否意味Java占据Android开发绝对统治的时代一去不返？
虽身为Kotlin专家，但张涛观点理性客观：每几年都有语言号称要取代Java，但从诞生至今，无语言能取代它。主因Java在服务端的稳固地位，无语言能做到Java这样完善的社区、用户群和三方库支持。
张涛认为：Kotlin在国内应处早期大众向晚期大众过渡阶段，未来一两年内，大部分JVM平台开发者将开始使用Kotlin。
2017年底，张涛曾做调查，邀请近1000名Android开发者，了解项目中是否使用Kotlin。当时结果是30%人用过Kotlin，60%人听说过，还有80多人未听说。他相信目前国内Android应用应90%都包含Kotlin代码。
此前InfoQ曾访谈字节跳动大数据工程师、Scala程序员王石冲及另几位Scala社区专家，了解Scala在国内发展。对有人称Scala难成主流的说法，王石冲表示：Scala为何非要成主流？它在适合领域做王者就够了，主流与否并不重要。
王石冲把Scala归在早期大众或晚期大众阶段：Scala在可预见未来都会是小众——有少部分人非常喜爱它；有少部分团队或公司使用它；大部分人最多只听说过它。Scala无论在国内还是国外，都称不上主流语言。但有部分团队水平很高的公司，深度应用Scala做事。
成名的例子有Twitter、LinkedIn、Verizon等。金融行业则有摩根士丹利、渣打等（但他们作为闷声发大财的典型，很少对外宣传技术选型）。而很多硅谷初创团队早期为快速开发，也采用Scala。在国内，除了小米、阿里和腾讯的部分团队及类似GrowingIO、水滴的初创公司和一些广告公司外，大部分开发者都用Scala做Spark开发。因无典型的、具有号召力的大公司主导，Scala在社区方面也一般。
Spring Boot/Cloud、Apache Dubbo、TARS、ServiceComb 等微服务框架
对微服务框架的技术采用生命周期划分，我们采访了阿里、腾讯、华为等几家大厂专家，这几家大厂都有各自的微服务框架解决方案。但微服务框架的王者仍非Spring Boot和Spring Cloud莫属，对此大家也达成共识——Spring Boot/Cloud处晚期采用者阶段，拥有大量用户。从InfoQ此次开发者调研看，选Spring Boot/Cloud的开发者占70%；次为Apache Dubbo，占20%；其他微服务框架占比还不高。
田晓亮表示：Spring Cloud社区仍在蓬勃发展，也开始为云厂商创造商业机会，如何与Spring Cloud结合，成为云厂商要解决的关键问题之一。
虽越来越多企业选ServiceComb进行微服务转型，并获成功，但未普及到早期大众阶段。ServiceComb中微服务框架与Service Mesh可融合使用，让用户有灵活选择。
Java仍是最流行语言，但企业终能选其他语言进行微服务开发。同时提供Spring Cloud组件可使其接入ServiceComb，帮助Spring Cloud用户平滑向多语言转型，Java不再是微服务唯一选择。
Apache Dubbo一开始不叫此名，Dubbo一开始只是阿里内部系统，2010年Dubbo项目重构，2018年初，Dubbo项目正式进入Apache孵化器。在小马哥看来，Apache Dubbo属晚期大众阶段，但最新的Apache Dubbo ECO System（生态系统）则是基于Apache Dubbo衍进的Cloud Native解决方案，目前尚未枝叶茂盛，处创新者阵营。
对Apache Dubbo，黄飞表示：它在RPC中间件领域可算引领者之一。Apache Dubbo的服务注册与发现、服务治理相对完善，支持灰度发布，智能的负载均衡策略、可视化的服务治理与运维工具便于开发人员上手。可以说Dubbo/Dubbox在RPC框架/微服务领域已展露头脚甚至在某些方面已形成优势。
TARS在腾讯内部叫TAF(Tencent Application Framework)，是腾讯应用产品最多、最广泛的微服务开发框架，并已在腾讯大规模应用超十年。2017年中旬，腾讯正式将TARS开源，开源后一年便成为Linux基金会开源项目。由于相对其他微服务项目开源晚，错过了很多社区发展红利。
对TARS，据单致豪介绍，不同的微服务主流框架可满足不同的应用痛点，TARS则原生专注多语言和高性能。他认为TARS已有大型互联网公司广泛使用，已从早期采用者阶段迈过鸿沟，进入早期大众阶段。
Java应用实践InfoQ：您的企业使用的JDK版本情况，是否采用了某个OpenJDK发行版？您如何看待OpenJDK在国内的发展？（如果没有采用，原因以及后续计划？）
阿里巴巴李三红：目前阿里巴巴大部分应用运行在Dragonwell 8，有些已运行在Dragonwell 11，我们正逐步推动从Java8到Java11的升级，充分享受技术红利。
美团吴革：美团现阶段主要用Java8，很少一部分是Java7。部分核心团队正尝试Java 11。美团内部采用的开发版本JDK主要还是Oracle JDK。服务器上的JDK版本主要是美团自己的MtJDK和Oracle JDK。美团现阶段正测试基于OpenJDK的MtJDK，作为美团JDK基础服务。
MtJDK主要基于OpenJDK构建，现阶段主要针对补丁和安全性进行维护。现阶段在特定业务线内部进行测试和应用。未来配合Serverless等基础服务升级，MtJDK会在JDK启动性能和增强应用之间的隔离进行深度定制。
小米黄飞：小米主要用OpenJDK8及11版本。目前对OpenJDK主要还是以使用为主，主要业务关注点在于这个版本是否为长期支持；是否有更加高效易用的特征，例如GC算法由CMS、G1升级到ZGC等；开源社区是否活跃；以及对遇到的问题是否有足够丰富的资料与讨论等。
Java作为使用最广泛的语言，最近几年还是有比较大进步的，无论从语法的易用性上还是性能上都有很大程度的提升。吸收了函数式编程的思想，lambda表达式、Parallem stream、Var变量等提升了开发人员的效率与代码的简洁性。ZGC无疑是一项重大的改进，在一定程度上解决了Java天生的GC问题。
InfoQ：您的企业目前在支持Java技术栈方面的策略是什么？计划和目标是什么？相关的核心痛点或者业务需求是什么？
腾讯单致豪：腾讯内部占领导地位的开发者是C++，同时有大量的Node.Js、Golang、Java、PHP、Python开发者，当然也有少量的Rust、C的开发者。我们在海量用户的后端大部分采用C++和Golang，Java在前端和大数据方面有广泛使用，在对外ToB的交付中也大量采用。
由于腾讯的开发者使用了多种开发语言，而且不同开发语言在不同领域有不同优势，所以当前要解决的问题是多语言开发的服务互通问题，一套支持多语言的微服务开发框架是必需品，TARS也是在这样的多语言背景下诞生。
美团吴革：美团的Java技术栈策略偏向稳定，在稳定的基础之上推动技术升级。Java核心痛点就是依赖升级，当一个jar包升级，必须一个服务一个服务升级，不能自动化整体升级，所以对于美团来说，正在解决相关依赖升级的问题。
红帽陈楚晖：红帽主要采用市场流行的Java技术栈。大部分的项目都会采用Java进行开发，主要是因为Java比较成熟，有很多成熟的技术框架可以直接使用，同时也有很多类似的代码可以重用，也比较容易找到熟悉Java的技术人员。这样开发的速度和效率会比较高，以及成本会比较低。
InfoQ：请介绍您的企业是否进行了微服务实践？如果是，在整体系统架构中的比例是多少？如果不是，是否有相关计划？
阿里巴巴小马哥：大多数应用已实施微服务架构，微服务应用的比重达80%以上。
腾讯单致豪：早在2008年以前，腾讯已经开始实践“大系统小做”的海量服务之道理念，大量的服务已经是遵循微服务理念开发。因为腾讯要支持快速迭代和敏捷研发，所以微服务比例占比在95%以上。核心业务模块因为要支持海量用户的巨大流量，100%都是微服务。腾讯内部使用TARS开发的微服务已经超数十万个节点，在规模上来看，是全球最大的微服务集群之一。
美团吴革：美团在2015年开始微服务架构演进，核心系统已经100%微服务化。
红帽陈楚晖：已经进行了微服务实践，在整体系统架构中占比不超过30%。
华为田晓亮：华为云的所有服务都采用微服务架构，但并非所有服务都用了某种微服务解决方案——比如ServiceComb，Istio或者Spring cloud，各服务主要是自行实践微服务设计模式。但几乎所有应用服务都采用了华为云容器服务CCE(Cloud Container Engine)的kubernetes集群。
InfoQ：您所采用的主要微服务框架是什么？如何判断国内该领域的技术发展情况？您认为微服务主流框架的争夺是否尘埃落定？
阿里巴巴小马哥：2015年初开始，阿里巴巴集团的应用架构逐渐由SOA衍生至微服务，所使用的微服务框架主要以Spring Boot/Spring Cloud和Apache Dubbo（HSF）为主，涵盖所有Java中间件核心基础设施、九成以上的内部系统，以及阿里云商户应用等。
同时，基于Spring Cloud API，阿里巴巴衍生并开源出一套全新的微服务框架 - Spring Cloud Alibaba，并且正走向下一代“云原生”架构，越来越多的应用开始尝试Serverless以及Service Mesh等前沿技术。相信未来微服务在不同语言和平台上将会提供更多的选择，至于那时谁是王者或主流框架，这个问题的答案已经不再重要。
腾讯单致豪：不同的微服务主流框架可以满足不用的应用痛点，比如SpringCloud、Dubbo专注Java领域，TARS则专注于多语言和高性能，充分发挥C++的高性能、Go的性能与高效兼顾、Java的全能、Python丰富基础库尤其是AI方面、Node.Js和PHP便捷全面为Web而生等等优势。
目前中国和美国大厂开源的微服务框架（腾讯的TARS、阿里的Dubbo、百度的brpc、谷歌的gRPC、Facebook的Thrift、Pivotal的SpringCloud）基本能覆盖所有用户的痛点，企业直接从开源社区选型能解决自己痛点的开发框架即可。
美团吴革：主要采用自研OCTO和Pigeon，现在正在开发Service Mesh服务。现在国内主要是基于Dubbo、Spring Cloud、GooglegRPC作为基础进行二次封装，主流框架选型已经相对成熟。
红帽陈楚晖：主要采用Spring Cloud的微服务框架，也对Service Mesh（Istio）有研究。由于现有的微服务框架需要开发人员过多的介入，需要有大量的开发，所以目前大家比较看好Istio。但是由于Istio还不够成熟，因此大家都还处于预研阶段。
华为田晓亮：华为许多的云服务和内部项目采用了ServiceComb的微服务解决方案，比如消费者云，在全世界运行着数千微服务实例来为手机用户提供服务。华为云的音视频服务也运行着数千的微服务实例，来提供视频通话、音视频解码等服务。并且我们也向社区（通过ServiceComb）和商业用户（通过ServiceStage）提供解决方案。
InfoQ：您如何看待Service Mesh在国内的发展现状和发展前景？
阿里巴巴小马哥：个人对Service Mesh的看法是乐观偏谨慎的，一方面，作为从业人员，对于技术总有猎奇的心态。另外一方面，这个技术在设计上存在一些理想主义，比如，性能损耗以及稳定性，并且分布式场景中的典型问题并没有得到解决和改善，比如数据一致性、分布式事务等。
据我所知，国内不少的互联网公司，如阿里巴巴、蚂蚁金服以及美团等已经开始在生产环境试点Service Mesh，听起来这是一件好事。前沿的技术总需要有人去探险，如果成功，前人栽树，后人乘凉。至于它能否成功，主要看市场是否愿意买单。
美团吴革：未来Service Mesh会在跨语言场景下大放异彩。Service Mesh主要是基于云平台和多技术栈场景下的痛点进行的开发，短时间内不会有爆发性的增长。但是基于原生云架构系统的增多，未来Service Mesh会不断演进，最终变为云原生架构下的网络基础服务。
腾讯单致豪：Service Mesh目前还处在早期发展阶段，其理念设计已经决定了性能及维护性上会是它最突出的短板。但有部分企业包括腾讯已经尝鲜，也有小量周边不重要非核心业务在上面跑。Service Mesh有着优美的架构理念，但性能确实让人担忧，社区生态也至少需要三年以上的发展时间。
华为田晓亮：大环境来看，传统企业面临的挑战依然是业务系统如何向微服务转型，以构建自己的业务平台，在这其中微服务框架是一种手段。为了寻求更快速地微服务化，开发人员就会避免学习陡峭的开发框架，而转向使用Service Mesh。开发者将结合轻量的SDK（例如对接监控系统、配置管理、AI平台，而不是微服务框架）与Service Mesh来实现自己的业务系统，从繁重的架构工作中解放出来。这个发展历程在我看来大概需要2-3年的时间。
而且，在我看来，最终站上舞台的并不是Service Mesh，而是底层由Service Mesh提供支持的Serverless平台，用户感知不到Service Mesh技术的复杂性，否则将面临比开发框架更繁重的基础设施运维挑战。所以Service Mesh其实和Serverless的发展是绑定在一起的。Serverless的普及和使用必然会帮助Service Mesh进行发展。
InfoQ：对于当前Java的整体发展情况，您有什么感想？
杨晓峰：在可预见的将来，Java依旧是企业软件、大数据、电商等等最核心的技术栈。但是目前Java/JVM能力在云时代有一定局限性，比如云里强调的无服务器、微服务等场景，Java/JVM都有一定短板。
另外Java新版本采用速度这么慢，本身就说明，Java创新和实际需求存在某种程度的脱节——一方面大量创新会带来兼容性和版本混乱的问题；另外创新带来的优点却需要极大增大开发运维成本，这也让部分创新的价值被抵消了。
但是Java会被取代吗？应该也不会，目前在社区、工具、类库等等方面，Java还没有真正意义的对手，但是最大的威胁是新的需求浪潮是否与你有关。我们可以看下GitHub上Java新项目的趋势，一定程度上可以佐证Java坚实的基本面和不可忽视的隐忧。
阿里巴巴李三红：从技术角度来看，Java（JDK）这二十几年的发展一直试图在Productivity以及Performance之间做最好的平衡。Java是静态类型语言，但是为了生产效率提供了大量动态的特性比如Bytecode Instrument、Dynamic Class Loading、Metaprogramming(Annotation、Reflection等，这些形成了Java在运维、生产监控等领域的基石技术。
同时由于Java大量的动态特性存在，使得它在面向云原生、Serverless计算时Memory Footprint、Startup方面被人所诟病。这也是整个Java社区，当然包括Alibaba Dragonwell所试图解决的问题。
阿里巴巴小马哥：Java目前仍具在编程语言排行榜上夺魁的能力，不过在整体比重上微幅下滑。个人看来，未来这个趋势还将持续。究其原因，一方面是由于新语种出现的中短期效应，一方面是Java的编程复杂度并没有明显的降低，比如I/O处理、并发/并行计算，以及类加载等等。再者是Java与操作系统之间的交互仍不够充分，尽管Java 9开始提供了不少的API，然而了解和使用的群体不足。Java在这方面明显不及GO语言。
从语言层面来看，Java正在向主流非Java语言融合，解决其中鸿沟的关键是语法的变化，比如Java 8的Lambda表达式和Java 10的局部变量类型（var）等。个人认为这是一件好事，未来前后端不分家，相互渗透，对于彼此语言都是良性发展。
个人比较期待的是GraalVM对Java的改变，传统Java应用必须依赖JVM进程加载字节码后解释执行，无法保证所有的代码能够在运行期编程完成，不免有运行时编译所带来的性能开销，从而影响JVM的启停时间。简单地说，这种方式不够Native，对于云原生或许不够友好。如果未来GraalVM的社区版也能够像OpenJDK那般“亲民”，Java的变化将是颠覆性的。
美团吴革：当前Java已经发展成为一个庞然大物，语言上基本不会有太多突破，更多是借鉴和兼容。随着GC算法的升级和编译器换代，面对Go等新一代语言挑战，还有一战之力。
腾讯单致豪：毋庸置疑，Java语言依然活力十足，但在某些方面已经失去优势，如云原生领域现在出现了更具活力的Go语言。纷繁的世界必定会出现多语言并存、不断替代的现象。回顾历史发展进程，一种语言要从出现到早期大众使用基本都需要十年时间，能历经十年磨砺生存下来的开发语言，必定是有很强的生命力，而且都会有不同的企业构筑其生态。正如上文所说：不同语言也会在自己优势之处持续发展，形成很强的竞争壁垒。
字节跳动王石冲：Scala语言目前有两个大的目标运行平台——JVM和js，所以Scala作为一个语言和生态并不敢完全投资在单一目标平台上。虽然JVM本身在不断进步，但是Java已经被同平台的多种语言赶超，比如Kotlin、Clojure、Groovy。
报告参与者介绍杨晓峰，Java技术专家，OpenJDK Committer。
李三红，阿里云智能资深技术专家，2014年加入蚂蚁金服，现为阿里/蚂蚁Java技术负责人，有超过10年的Java开发经验。活跃于Java技术社区，在Java虚拟机领域拥有多项技术专利。
小马哥（@mercyblitz），《Spring Boot编程思想》作者、Apache Dubbo PMC和Spring-Cloud-Alibaba Architect。
田晓亮，华为云ServiceStage首席工程师和Apache ServiceComb PMC，7年云计算领域工作经验，在PaaS，混合云，DevOps，微服务，APM方面有多年的实践经验。
单致豪，腾讯技术委员会和腾讯开源办公室成员，负责微服务框架TARS的开源生态，并将项目捐赠Linux基金会。云原生产业联盟专家顾问，DevOps标准专家，GOPS大会主席团。
吴革，美团点评高级技术专家，现在主要负责美团点评小象事业部系统架构工作。
陈楚晖，红帽AppDev首席架构师，开源技术专家，熟悉多种开源中间件，长期就职于国际知名软件公司，二十年中间件工作经验，拥有丰富的电信运营商、政府企业、金融等行业的系统集成、IT项目管理经验，具有丰富的一线实践经验。
王石冲，字节跳动大数据工程师，Scala程序员。译著有《反应式设计模式》。主要专注于基于Scala构建的反应式架构以及相关应用的实现。之前在从事中小型企业的实时数据流分析系统的开发。第四届阿里中间件性能大赛优胜奖，第一届阿里云PolarDB性能大赛季军。
张涛，网名kymjs，Android技术专家，“开源实验室”博主，Kotlin技术推广者，四年前开始接触和使用Kotlin语言。带过团队，做过架构，写过应用，做过开源社区。曾先后在沪江、饿了么、携程工作，目前在一条生活馆负责移动开发管理工作。
黄飞，小米互联网商业部技术主管，在互联网商业化变现方面有丰富经验，负责小米互联网广告业务引擎与算法架构工程研发，在高并发分布式推荐系统有多年的实践经验。
特别感谢：感谢杨晓峰老师参与此次报告的前期策划，并在报告撰写过程中给予专业的建议和指导。
作者 | 张晓楠
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